• Контроль качества, #2.1, Губернаторский зал

Специалист по автоматизации тестирования в Toptal, руководитель отдела Аналитики. Около 10 лет опыта работы в сфере IT в различных ролях: инженер, архитектор, менеджер, консультант, тренер. Опыт работы с большинством популярных инструментов (Selenium, HP QTP, TestComplete, JMeter). Программирую сейчас в основном на Python и Scala, но и на других языках также приходилось писать (Ruby, Java, C#, JavaScript).

Сообщество тестировщиков в последнее время поднимает тему о том, что искусственный интеллект скоро сможет сам находить дефекты. Все мы будем управлять умными роботами, которые будут и код писать, и тестировать то, что написали. В то же время реальность спускает с небес на землю и нам приходится тестировать эти системы. Инженеры выпускают всё больше и больше систем машинного обучения и остро стоит вопрос об их качестве. Это не обычные продукты, где не всегда понятно, что именно происходит внутри чёрного ящика и что конкретно ожидать на выходе. Основываясь на реальном опыте разработки, хотелось бы поделиться подходами и потенциальными проблемами при тестировании ML и AI решений. В ходе моего выступления вы сможете понять, с какой стороны подступиться к тестированию систем машинного обучения, когда с ними столкнётесь.

Практикующие тестировщики. Разработчики, заинтересованные в качестве того, что они пишут.