• AI, ML, BigData для бизнеса, #2.1, Губернаторский зал

Artificial Intelligence & Machine Learning Applications Expert, MailRu Group / Wrike Выпускник отделения нейронаук СПбГУ Имеет опыт Data Scientist-та в инвестиционном фонде QuantumBrains. Работал над проектами медицинской компании HBImed AG над технологиями Brain Computer Interface. Руководил группой Research & Development в компании Wrike, где тесно работал с отделами маркетинга/продаж/инженерии по применению технологий AI (искусственного интеллекта) и машинного обучения для бизнеса и улучшения продуктов. В настоящее время работает и консультирует такие компании как MailRu, Wrike, FullDive и др. Основатель платформы для аналитики блокчейн-проектов Ventuary и организатор Blockchain Analytics MeetUp, СПб

На основе, преимущественно, личного опыта и консалтинга в Data Science различных компаний (как крупных, так и совсем стартапов), а также опыта коллег из IT-индустрии рассмотрим основные проблемы в том, что бизнесу на самом деле может быть нужно от Data Science и AI технологий. О том, что не все заканчивается на AI in Product, что бывает AI for Business Ops, а также AI for Engineering.
На какие метрики можно повлиять непосредственно ML-лем, кому и как лучше всего стоит продавать, как формировать ожидания.

Руководители, Маркетологи, Data Science специалисты