Зачем машинное обучение может быть полезно веб-проекту? Какую ощутимую пользу оно может привести бизнесу? Как внедрять ML в уже работающую систему, как правильно измерять качество полученного решения? Обо всём этом мы поговорим на примере реального кейса использования машинного обучения в рекомендациях вакансий hh.ru.

Технологии компьютерного зрения получают все более широкое распространение и привлекают к себе повышенное внимание. При этом создание простого классификатора на базе CNN (Convolutional neural network) не требует много сил и времени, но так ли легко создать полноценный и точный сервис классификации в соответствии с требованиями бизнеса?
В этом докладе я расскажу:
1. Как правильно ставить задачи и формулировать требования при создании сервисов классификации изображений;
2. Как собирать и очищать данные для создания датасетов;
3. Какие стратегии обучения моделей можно использовать;
4. Что необходимо для создания готового сервиса;
5. С какими проблемами можно столкнуться.

В последние годы технология Blockchain взбудоражила умы множества людей, связанных с IT-сферой. Эта по-настоящему революционная технология была создана неким Сатоши Накамото и впервые была использована в 2008 году в платёжной системе Bitcoin. Сейчас эта технология породила множество различных криптовалют, нотариальных сервисов, приложений для голосований и т.д. В моём докладе будет освещено новшество технологии Blockchain, принцип её работы и внутреннее устройство. Также я освещу сферы применения, перспективы развития и нюансы использования данной технологии, а также какие ограничения связаны с использованием Blockchain.